Продвижение сайтов, которое работает
Обратный звонок

MatrixNet

MatrixNet - специализированный обучающийся алгоритм поисковой системы "Яндекс". Он напрямую влияет на ранжирование сайтов в поисковой системе. Другие поисковые системы используют для ранжирования сайтов собственные методики.

История появления и главные особенности

Появление MatrixNet приписывается к тому же времени, когда появился поисковый алгоритм "Снежинск" - в 2009 году. Разработка MatrixNet связана с необходимостью многократного увеличения числа критериев ранжирования, в которых нуждался поисковик до этих пор. Применение специальных математических формул обеспечило возможность уменьшить количество ошибок при определении степени важности определенных факторов. Поисковая машина, прошедшая обучение при помощи MatrixNet, позволила поисковым критериям, до тех пор относящимся к несущественным, увеличить собственный вес.

Кроме того, MatrixNet позволяет настраивать ранжирование сайтов под определенную категорию запросов, не ухудшая при этом качество поиска по другим. Специальная формула, создаваемая путем применения MatrixNet, в некоторых случаях может вмещать в себя десятки тысяч значений коэффициентов. Возможность настраивать процедуру ранжирования с высокой степенью точности способствует отсеиванию нетематических страниц, в которых присутствуют тематические запросы. Соответственно, на выходе достигается большая степень точности запроса в целом.

Введение MatrixNet поспособствовало превращению Яндекса в более релевантный сервис поиска, даже несмотря на то, что количество ежедневно просматриваемых страниц увеличилось в несколько тысяч раз.

Особенности работы

При очередном апдейте робот вносит в специальную категорию релевантные страницы. Чтобы они действительно были таковыми с человеческой точки зрения, все страницы в списке дополнительно проверяются асессором. Если он считает, что страница действительно релевантна, она тут же попадает в индекс. Степень релевантности напрямую влияет на ее ранг. Но в результате увеличения уровня популярности сайтостроения в целом асессоров иногда не хватает. Именно по этой причине был внедрен MatrixNet - скрипт, позволяющий при необходимости частично или полностью научить машину заниматься работой вместо асессоров. Соответственно, теперь механизм учитывает динамические критерии ранжирования в целом.